贷款上大数据，通常指的是贷款申请人的相关信息和行为数据被记录在了大数据系统中。这些数据可能会被银行和金融机构用来进行风险评估，以决定是否批准贷款申请。关于贷款上大数据的后果，可以从以下几个方面来详细解释：

1. 对贷款审批的影响：

- 如果大数据记录良好，显示申请人有良好的还款记录和稳定的财务状况，这将有助于贷款审批通过。 - 如果大数据记录不佳，如频繁申请网贷、逾期还款、通讯录中有黑户等，这可能会让银行和金融机构认为申请人存在较高的信用风险，从而拒绝贷款申请或提高贷款利率。

2. 对大数据“变花”的理解：

- 大数据“变花”通常指的是大数据记录中出现了一些不良信息，如频繁查询网贷、逾期记录等。这会让大数据看起来不那么“干净”，进而影响贷款审批。 - 大数据“变花”并不等同于征信报告中的不良记录，但它同样会在贷款审核中起到重要作用。

3. 如何应对大数据“变花”：

- 减少贷款频率，控制贷款申请次数，避免短期内频繁查询网贷。 - 保持良好还款记录，按时还款，避免逾期。 - 如果大数据已经“变花”，可以通过养一段时间大数据（一般3到6个月），并在此期间保持良好的信用行为，来逐渐恢复大数据的“健康”状态。

4. 大数据与征信报告的区别：

- 大数据主要记录的是申请人在互联网中的各种行为数据，而征信报告则主要由央行征信中心及其他正规金融机构提供数据，涵盖个人与银行等金融机构发生的信贷交易信息。 - 大数据不同于人行征信，不直接影响信用报告，但会在贷款审核中作为参考。

综上所述，贷款上大数据的后果主要体现在对贷款审批的影响上。如果大数据记录良好，将有助于贷款审批通过；如果大数据记录不佳，可能会让贷款申请变得困难。因此，建议申请人在日常生活中注意保持良好的信用行为，避免大数据“变花”，以提高贷款审批的成功率。如果你在这方面有任何疑问或需要进一步的法律帮助，请随时向我咨询。